10.3969/j.issn.1003-3254.2006.11.006
基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用
如何有效地确定神经网络的结构和参数,一直是神经网络研究中的一个难点.遗传算法是一种基于自然选择和生物遗传机理的全局搜索算法,本文提出了一种改进的遗传算法来优化BP神经网络,并将其应用于油田措施规划预测模型中.结果表明,该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点.
BP神经网络、措施规划、遗传算法
TP3(计算技术、计算机技术)
2006-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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