10.3969/j.issn.1003-3254.2006.04.012
基于元信息的最小决策规则集获取方法
决策规则获取是粗糙集理论的一个重要研究领域,并出现了大量的方法.但是这些方法大都假定数据是集中式存储的.在分布式数据环境中,代价昂贵的数据集成工作是必不可少的.元信息是信息系统及其子系统的紧凑描述,并且各个信息子系统元信息的集成代价远小于原始数据的集成.本文提出基于元信息的最小规则集获取方法.该方法的时间复杂度远小于传统的LEM2算法.
规则获取、粗糙集、元信息
TP3(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60473097;科技部科研项目2003CB317005
2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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