计算机自适应考试(CAT)系统题库的设计与实现

摘要：

计算机自适应考试(CAT)系统以其试题的难度、数量自适应考生个性化需求而日益得到教育界的重视.本文基于项目反应理论(IRT),设计了一个适应于CAT系统的题库,该题库采用三参数Logistic模型(3PLM)拟合项目特征曲线,运用联合极大似然估计法(JML)对项目参数进行估计,再通过评价函数对题库参数进行控制和优化,使得题库能够更好地适合不同考生的特点.

关键词：计算机自适应考试、项目反应原理Logistic模型、联合极大似然估计法

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,16