基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用

摘要：

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高.引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键.本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测模型的构建流程和基本构件.

关键词：数据挖掘、聚类分析、信息安全、入侵检测

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金60173014;北京市自然科学基金4022003;北京市教委科研项目

在线出版日期：2004-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40