安全多方多数据排序
安全多方计算是近年来国际密码学界研究的热点.保密比较两个数据的大小是安全多方计算研究的基本问题之一,可以用它构造其他安全多方计算问题的解决方案.多方保密排序问题是两个数据比较大小的自然推广,也是安全多方计算的一个基本问题,在电子拍卖、保密竞拍、匿名投票以及安全数据挖掘等方面有广泛的应用,因此研究多方保密排序有重要的理论与实际意义.本文主要研究多方参与者数组以及联合数组中出现重复元素的排序问题,而目前已有的保密排序方案无法很好地解决这些问题.基于此,本文以新编码方法为基础,结合门限解密椭圆曲线密码系统,在半诚实模型下设计了同序位归一排序、并列同序位多重排序、增序位全排序的保密排序协议,并证明方案在半诚实模型下是安全的.设计的新编码方法不但能够用于解决本文的保密排序问题,而且可以作为解决其他很多安全多方计算问题最重要的工具.例如基于排序协议,我们可以解决最大值和最小值问题;对本文提出的协议1稍作修改,可以保密计算集合的并集以及并集的势,这些也是科学计算中的基本问题.本文最后分析了协议的复杂性并进行了实验测试,理论分析和实验结果都表明本文协议是高效和实用的协议.在本文的最后我们给出了恶意模型下的排序协议.
密码学、安全多方计算、排序、门限解密、模拟范例
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TP309(计算技术、计算机技术)
本课题得到国家自然科学基金61272435
2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共15页
1448-1462
