基于空间分割的人体模型骨骼提取算法
当今社会,人们对于娱乐和创意的需求带动了网络与数字媒体技术的发展,而这种发展也给人们的生活带来了很大的改变.而实现骨骼的自动提取,是目前数字媒体技术研究的热点之一.本文首先通过高度函数,对模型进行处理,进行模型部位的分割,将模型分割为数个水平集,并在对水平集进行处理后对模型的拓扑结构进行分析,将模型分解为5个部位:躯干、双臂和双脚.接下来,本文使用测地距离函数对模型的各个部位分别进行处理,并基于Dijsktra算法设计算法计算并获取到这些部位的曲线骨骼,将各部分结合形成模型整体的曲线骨骼结构.最后,本文对获取到的模型的曲线骨骼进行降采样,获取模型的关节骨骼.通过骨骼点的连通性将模型关节点分类为关键关节点和非关键关节点,通过关节处的结构特征或是比例特征依次对关节点进行提取,以此求得精确度和鲁棒性较高的关节骨骼.
Collada、三维模型、骨骼提取、骨骼降采样、空间分割
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61672148,61502092;辽宁省高校创新团队支持计划资助项目LT2016007;中央高校基本科研业务费专项资金项目N171702001;教育部-中国移动科研基金项目MCM20160201;辽宁省“百千万人才工程”资助项目201514
2019-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
2049-2061
