基于Web信息的关系型信息错误自动检测与修复技术研究综述

摘要：

信息质量已经成为诸多应用领域所面临的一个重要问题,自动检测和修复信息系统中的信息错误是改善信息质量的有效手段.利用Web对关系数据库中的信息进行扩展以助于信息错误的自动检测与修复具有对待检测与修复的信息本身依赖少、信息质量规则更灵活、适用性更广以及信息修复相对更准确等优势,可以有效克服现有的基于规则、基于扩展信息和基于人机交互的信息错误检测与修复技术的不足.文中详细分析了基于Web信息的信息错误自动检测与修复技术的优势及所面临的挑战,提出了基于Web信息的信息错误自动检测与修复技术框架.该框架包括:Web信息自动拓展模型、基于Web信息的信息错误自动检测算法、基于Web信息的信息错误自动修复算法和基于Web信息的信息错误自动检测与修复算法的可靠性评估模型.基于上述框架,文中系统总结了基于Web信息的信息错误自动检测技术、信息错误自动修复技术以及信息扩展核心技术三个方面的研究进展,提炼出了基于Web信息的信息错误自动检测与修复技术需要解决的关键科学问题,对未来的研究方向进行了展望并且讨论了初步的研究思路.

关键词：关系数据、信息质量、错误检测、数据修复、Web

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金2012CB316203;国家自然科学基金61502390,61472321;西北工业大学基础研究基金3102014JSJ0013,3102014JSJ0005资助.Supported by the Major State Basic Research Development Program 973 Program of China2012CB316203;we have made some progress on rule-based error detecting and correcting technologies.We find that rule-based techniques always require adequate well-structured data in a database,or else they will not work properly.Furthermore,integrating information from external sources,like the World Wide Web;can help us overcome the shortcomings of existing techniques to a great extent.Supported by the National Natural Science Foundation of China61502390;the Basic Research Fund of Northwestern Polytechnical University3102014JSJ0013;we try to use Web data augment the quality of databases

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：2286-2304