BDSim:面向大数据应用的组件化高可配并行模拟框架
大规模并行模拟是研究大数据体系结构的重要方法,对大数据应用及众核体系结构的发展有着不可替代的推动作用.然而,目前的模拟技术不能满足大数据体系结构研究的需求,主要体现在模拟速度慢、配置过程复杂以及可扩展性差等方面.为了解决此问题,评估面向大数据应用的高通量众核体系结构的性能与功耗,该文提出了面向大数据应用的并行模拟框架——BDSim.该框架基于组件化思想,将功能组件与框架服务单元组成并行功能单元,并可根据负载情况,自由配置组件与框架服务单元之间的映射关系.为了提高组件之间的通信和同步效率,该文提出了一种非阻塞无锁通信优化方法,和一种CMB保守同步算法的优化算法——NMTRT-CMB同步算法.模拟不同并发规模的基于2D-Mesh网络的众核系统的实验结果表明,与基于锁的并行通信方法相比,框架采用的非阻塞无锁通信优化方法可以提高并行模拟速度约10％,该算法与CMB同步算法相比,NMTRT-CMB同步算法可以减少空消息数量达90％以上.
组件化并行模拟框架、并行离散事件模拟、非阻塞无锁通信、CMB算法、高可配、大数据
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金2011CB302501;国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2012AA010901,2015AA011204;"核高基"国家科技重大专项基金项目2013ZX0102-8001-001-001;国家自然科学基金61173007,61204047,61332009资助.This work is under the support of the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under No.2011CB302501, the National High-Tech Research & Development Program of China under Nos.2012AA010901,2015AA011204, the National Major Project under
2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共17页
1959-1975
