类规模对面向对象度量易变性预测能力的潜在混和效应:一个元分析
最近的研究表明,类的规模对面向对象(OO)度量的易变性预测能力存在很强的混和效应,因此需要将其作为一个混和变量来考虑,否则有可能会得到误导性的结果.然而,先前的研究仅仅分析了一个软件系统,因此不清楚这个结论是否可以推广到其他系统上.为解决此问题,文中在102个Java软件系统的基础上利用元分析技术检查类的规模对55个OO度量和易变性之间关联关系的潜在混和效应.对每一个OO度量,首先在单个系统上分别计算在控制规模和不控制规模的两种情况下它与易变性的关联强度.然后,利用随机效应元分析模型计算在所有系统上且分别在这两种情况下它与易变性的平均关联强度.最后,在此基础上利用统计方法检测类规模的潜在混和效应.实验结果表明类规模的混和效应是广泛存在的,因此在验证OO度量的易变性预测能力时确实需要将其作为一个混和变量来考虑.
类规模、易变性、混和效应、面向对象、元分析
38
TP311(计算技术、计算机技术)
国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金2014CB340702;国家自然科学基金91318301,61321491,61300051,61272082;江苏省自然科学基金BK20130014;The work in this paper is supported by the National Basic Research Program 973 Program of China2014CB340702;the National Natural Science Foundation of China91318301,61321491,61300051,61272082;the National Natural Science Foundation of Jiangsu ProvinceBK20130014
2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
1069-1081
