一种基于网络感知的虚拟机再调度算法
有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机退出所造成的资源利用率下降与网络延迟上升的问题.为此,文中深入研究面向网络感知的周期性资源重配置问题,提出了面向网络感知的虚拟机再调度算法,通过适当的虚拟机迁移,提高部署在虚拟机上任务的性能以及数据中心整体的网络通信效率.算法通过尽可能低代价的虚拟机迁移来提高虚拟机之间的网络通信能力,以提升虚拟机组的整体运行效率,并保持物理机占用但不显著提高.作者通过两个测试平台在真实环境中验证了算法的有效性;通过真实的数据集和模拟实验,在多种虚拟机部署算法下,对比了应用虚拟机再调度算法前后虚拟机的部署效果,验证了该算法能够以较小的代价使得高网络通信代价的任务数明显减少,虚拟机组的网络通信能力显著提高.
云计算、数据中心、网络感知、虚拟机再调度
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61073028,61202113,61021062;江苏省自然科学基金项目BK2011510;江苏省科技支撑项目BE2013116;the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61073028,61021062,61202113,Jiangsu Science and Technology Supporting Project under grant No.BE2013116,Jiangsu Natural Science Foundation under grant No.BK2011510
2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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