基于位置的社会化网络推荐系统

摘要：

近年来,基于位置的社会化网络推荐系统逐渐成为位置服务和社会网络分析的活跃课题之一.挖掘用户签到位置轨迹和社交活动数据,提取用户社会活动的地理空间特征模型及其与社会关系的关联性,设计合理的推荐算法,成为当前基于位置的社会化网络推荐系统的主要任务.该文从分析基于位置的社会化网络的结构特征人手,对基于位置的社会化网络推荐系统的基本框架、基于不同网络层次数据挖掘的推荐方法及应用类型等进行前沿概况、比较和分析.最后对有待深入研究的难点和热点进行分析和展望.

关键词：位置服务、社交网络、推荐系统、协同过滤、轨迹、兴趣点、社会计算

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China60872051;the Mutual Project of Beijing Municipal Education Commission.本课题得到国家自然科学基金项目60872051;北京市教育委员会共建项目专项资助

在线出版日期：2015-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：322-336