面向高效检索的多源地理空间数据关联模型
地理空间信息往往包含矢量数据、栅格数据和文本描述信息，这些信息之间通常相互联系．如何快速、全面检索和定位这些相关联的信息，是地理空间信息应用中的新需求．为提高地理空间数据检索和分析的性能，该文提出一种面向高效检索的多源地理空间数据关联模型MSGCM．该模型通过提取多源地理空间数据空间信息、语义描述信息、内容描述信息及其关联关系，构建特征要素图，并基于关联模式将多源地理空间对象融合到统一空间中．通过计算不同对象之间的关联强度，构建类似图的关联模型．为提高模型构建效率，提出了一种基于特征索引的分块构建方法．与已有方式相比，MSGCM模型可以有效支持多源地理空间信息的关联，进而能够支持地理空间信息查询、分析及综合展现等多种地理空间应用．实验及分析表明，MSGCM可以有效提高多源地理空间信息关联检索结果的多样性，并具备一定的可扩展性．
多源地理空间数据、融合、关联模型、特征要素图、多样性
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61070035，41271403;国家“八六三”高技术研究发展计划重点项目基金2011AA120306;高等学校博士学科点专项科研基金20104307110017
2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
1999-2010
