基于区域边缘统计的图像特征描述新方法

摘要：

直方图特征是计算机视觉领域最为常用的图像特征之一,然而空间统计信息的缺乏导致传统灰度直方图对图像特征的区分能力较差.对此,文中通过引入直方图子区间对应区域的边缘复杂度概念,提出了一种描述图像特征的区域边缘直方图方法.文章首先定义了区域边缘复杂度的概念,并提出以直方图各子区间的边缘复杂度作为空间权系数对各子区间进行加权,然后通过对加权后的直方图进行化简进而得到区域边缘直方图的简洁描述形式,最后,给出了基于积分直方图实现的快速计算方法.实验结果表明,区域边缘直方图方法对图像特征的区分能力明显优于灰度直方图,克服了空间直方图等改进方法对图像旋转的敏感性,运算效率比空间直方图提高了两个数量级以上.

关键词：模板检测、视觉跟踪、空间直方图、区域边缘直方图、边缘复杂度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61175029;陕西省自然科学基金2011JM8015资助.This research is supported by National Natural Science Foundation of China under Grant No.61175029 and Natural Science Foundation of Shaanxi Province under Grant No.2011JM8015

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1398-1410