基于低秩矩阵恢复和联合学习的图像超分辨率重建

摘要：

文中提出一种新的基于低秩矩阵恢复和联合学习的单帧图像超分辨率重建方法.首先根据相似性将训练样本块分成若干个子集合,使用低秩矩阵恢复方法学习每个子集合的潜在结构.然后使用联合学习方法同时训练出两个投影矩阵,将原始高、低分辨率图像块特征的低秩分量映射到一个统一空间中,最后在该统一空间中完成基于邻域嵌入的图像超分辨率重建.实验结果显示文中方法在数量指标和视觉效果上都优于目前几种典型的图像超分辨率重建方法.

关键词：单帧图像超分辨率重建、低秩矩阵恢复、基于样本、联合学习、邻域嵌入

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60972124;国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金2009AA01Z321;国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金2010CB327902;高等学校博士学科点专项科研基金20110201110012资助.This work is supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60972124,the National High Technology Research and Development Program 863 Program of China under Grant No.2009AA01Z321,the National Basic Research Program

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1372-1379