基于特征点轨迹的动作识别

摘要：

文中提出一种基于时空特征点轨迹的动作识别方法.首先为了克服局部时空特征时间信息缺失的问题,该方法采用KLT跟踪器对时空局部特征进行跟踪,将得到的时空特征跟踪轨迹作为基本的处理、描述单元.与局部时空特征相比,它能在更长的时间尺度上对运动进行描述,进而更好地捕获运动的动态变化与转变过程.其次在时空特征轨迹基础上,该方法提出了轨迹相对位置、相对速度关系元来对轨迹之间的关系进行建模.对轨迹之间的关系进行建模有助于捕获不同动作在特征分布上存在的一些比较稳定的模式.最后利用多核学习方法融合多种特征来训练动作分类器.在交互动作数据库上对提出的方法进行了实验,实验结果证明了方法的有效性.

关键词：计算机视觉、视觉特征提取、人体动作识别、特征点轨迹

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金2012CB316400;国家自然科学基金61025011,61003165,61133003,61332016,61202234;北京市自然科学基金4111003;高等学校博士学科点专项科研基金20100142120029资助.This work was supported in part by National Basic Research Program of China 973 Program:2012CB316400,in part by National Natural Science Foundation of China:61025011,61003165,61133003,61035001,61332016 and 61202234,and in part by Beijing Natural S

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1281-1288