社交网络的结构支撑理论
社交网络分析是近年来的研究热点之一，常见的分析方法包括度分布分析、个体排名、社区发现、模式发现等。文中，作者认为一个人的社会地位与其所在的网络结构具有紧密的联系，而这种网络结构对成员社会地位的影响程度是可以被表示和量化的。文中通过分析社交网络的链接结构，将社交网络中个体与个体间的依赖关系从一般社会关系中抽取出来，提出了一种基于依赖模型的支持力衡量方法，并基于此给出了一种高效的计算最具支持力的节点计算方法。此外，基于上述模型，设计了一种基于依赖关系的支撑结构模型及其计算方法，用于刻画社交网络中特定节点的影响力来源。作者在大规模的真实数据环境下对模型和算法的正确性、效率和伸缩性进行了验证。
社交网络、依赖度、支持力、社区发现
TP391(计算技术、计算机技术)
国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金2013CB329601，2013CB329602;国家自然科学基金61372191，91124002，61133010，61033003;博士后科学基金2013T60037，2012M520114资助．
2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
905-914
