基于网络社团结构的节点传播影响力分析
识别社会关系网络中对传播过程影响力大的关键节点，对于理解并控制网络上的传播具有重要意义。文中提出了一种基于网络社团结构的节点影响力度量方法，基本思想是用与某个节点直接相连的社团的数目（称为该节点Vc值）来衡量该节点的传播能力。通过单源感染的SIR传播模型实验发现，在根据已有节点重要性度量指标进行排序后，用节点的Vc值可进一步挖掘传播能力强的奇异节点。通过单源感染的SI传播模型的实验发现，在具有相同度值或K-壳值（Ks）的节点中，以犞犆较高的节点作为感染源，感染速度更快且可获得更大的传播范围。
在线社会网络、影响力、网络结构、社团结构、社会计算
TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61374178，61202085;辽宁省自然科学基金201202076;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20120042120010;教育部研究生科研创新项目120604004资助．
2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
753-766
