在线社会网络的测量与分析
Facebook、Twitter、人人网和新浪微博等社交网站逐渐成为互联网上用户数量最多、最受欢迎的网站.近年来,国内外已有大量研究工作深入考察在线社会网络的拓扑结构和用户行为,这对理解人类的社会行为、改进现有的网站系统和设计新的在线社会网络应用具有重要意义.文中从测量角度对在线社会网络的拓扑结构、用户行为和网络演化等方面进行了综述,总结了常见的测量方法和典型的网络拓扑参数,着重介绍了用户行为特征、用户行为对网络拓扑的影响以及网络的演化.可以看出,随着研究的深入,在线社会网络的新特征逐渐被大家认识和理解,包括好友少的用户的交流范围集中在小部分好友,而好友多的用户联系的好友更均匀;用户之间的交互减小了在线社会网络的聚类系数,使网络结构更松散;边的生成受优先连接和临近偏倚的共同影响;小社团倾向于和大社团合并,大社团倾向于分裂为两个规模相当的小社团等.
在线社会网络、测量、网络拓扑、用户行为、演化、社交网络
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TP393(计算技术、计算机技术)
the National Science and Technology Major Project2012ZX03005001;the National Natural Science Foundation of China61170292,60970104;the National High Technology Research and Development Program 863 Program of China2013AA013302;the National Basic Research Program 973 Program of China No.2009CB320501,No.2012CB315803.本课题得到国家支撑计划2011BAK08B05-02;国家科技重大专项基金2012ZX03005001;国家自然科学基金61170292,60970104;国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金2013AA013302;国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金2009CB320501,2012CB315803
2014-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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