基于稀有数据扑捉的路径覆盖测试数据进化生成方法
采用遗传算法自动生成路径覆盖的测试数据是软件测试自动化研究的热点.现有方法设计适应值函数时,对穿越难以覆盖节点的稀有数据保护不够理想,因而影响测试数据生成效率的提高.文中在测试数据进化生成时动态扑捉稀有数据,通过统计每代种群中目标路径各节点被穿越的个体数量,得到个体对生成穿越目标路径测试数据的贡献,以此作为权重调整个体的适应值,使得稀有数据的适应值增加,以便在后续进化中得到保留,从而提高测试数据生成的效率.基准程序和工业用例的测试结果表明,与传统方法及随机法比较,文中方法生成覆盖路径的测试数据效率较高.
软件测试、路径覆盖、遗传算法、稀有数据、适应值调整
36
TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61075061;黑龙江省高校青年学术骨干支持计划项目1252G063;江苏省自然科学基金BK2012566,BK2010187;高等学校博士学科点专项科研基金20100095110006;中国矿业大学校优秀创新团队建设专项基金2011ZCX002;牡丹江市科学技术计划项目Z2013s043;牡丹江师范学院重点创新预研项目SY201216资助.This work was jointly supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61075061,the Excellent Young Scholars of Higher University of Heilongjiang Province under Grant No.1252G063,the Natural Science Foundation of Jiangsu Provin
2014-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
2429-2440
