认知无线Mesh网络中联合功率控制与信道分配的拥塞避免

摘要：

受制于频谱资源有限性及链路负载差异性,网络拥塞成为认知无线Mesh网络研究中亟待解决的关键性问题.针对该问题,通过量化节点通信功率等级,并综合考虑网络干扰、链路有效容量及流量守恒等因素,建模了联合功率控制与信道分配的拥塞避免模型.进一步,提出了基于嵌套优化的拥塞避免机制,包括基于遗传算法的功率控制与信道分配、基于遗传算法的路由调度以及基于链路需求的最优路由算法.分别设计了组合编码和序列编码规则及流量守恒的约束控制机制,以保证个体进化的有效性及算法的快速收敛.一系列仿真实验表明该算法能够有效提高网络吞吐量,满足数据传输的实时性需求.

关键词：认知无线Mesh网络、拥塞避免、功率控制、信道分配、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60903159,61173153,61070162,71071028,70931001;中国博士后科学基金项目20110491508,2012T50248;中央高校基本科研业务费专项资金N110404014,N110318001;高等学校博士学科点专项科研基金20070145017

在线出版日期：2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：915-925