架构大数据:挑战、现状与展望

摘要：

大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望.

关键词：大数据、大规模可扩展、MapReduce、并行数据库、深度分析

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重大科技专项核高基项目2010ZX01042-001-002;国家自然科学基金61070054,61170013;中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金,10XNI018;中国人民大学研究生基金11XNH120

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1741-1752