基于中心宏块的视频目标跟踪算法

摘要：

目前的视频目标跟踪算法对目标的不精确分割十分敏感,从而影响目标跟踪的性能.文中提出一种新的视频目标跟踪算法,该算法对目标的过分割或欠分割有较强的鲁棒性.文中提出的跟踪算法中引入了一个中心宏块的概念,通过两个层次的相似性度量,以建立相邻帧之间目标的对应关系.同时利用MPEG的运动估计技术和Kalman滤波技术来提高目标跟踪的性能.第一个层次的相似性度量是通过SAD值在中心宏块之间进行局部纹理匹配；第二个层次是用描述目标内部结构的方向矢量建立目标间的对应关系.实验结果表明,文中提出的算法对于不精确分割的目标能够成功地进行跟踪,同时,对于目标的遮挡、形变、出现、消失以及光线的影响有较强的鲁棒性.

关键词：目标跟踪、视频处理、视频分割、Kalman滤波、中心宏块

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金CSTC-2008BB2252

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1712-1718