通过增大边际权重提高基于频谱的错误定位效率

摘要：

基于频谱的错误定位技术通常利用覆盖信息来求出程序中每条语句的可疑度,并将语句按照可疑度降序排序以寻找错误语句.文中对已有的基于频谱的错误定位算法进行改进,将失败测试用例的边际权重引入到可疑度计算的过程中,即针对某一特定语句,令失败测试用例的权重随着其对该语句覆盖次数的增加而增大.实验结果表明,相对于其它方法,文中提出的方法对错误定位效率有一定的促进作用,即只需检查更少的语句即可找到出错位置.

关键词：软件测试、程序分析、错误定位、覆盖信息

所属期刊栏目：33

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90818027, 60873050;国家"八六三"高技术研究发展计划专题项目基金2009AA01Z147;国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金2009CB320703;上海市科委重点实验室基金09DZ2272600

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2335-2342