基于颜色和纹理信息的快速前景提取方法

摘要：

近年来,研究者们提出了许多算法来处理前景提取和图像抽取问题.然而,这些算法存在许多共同缺点:需要三元图作为输入、计算时间过长、大部分算法仅仅使用颜色信息等等.在这篇文章里,作者提出了一种新的快速多层次前景提取办法.首先,应用一种改进的多层次图分割算法,将输入图像粗略地分割为前景和背景两个部分.然后,使用信念传播算法(belief propagation)估计前景/背景交界处像素的不透明度.不同于通常的信念传播算法,在平滑项和颜色项之外,作者通过构造灰度共生矩阵引人了纹理信息.鉴于数码相机图像的分辨率仍在持续快速增长,作者提出的多层次图分割算法可以在加速上述计算过程的同时,获得可以和当前许多算法相媲美的局部最优解.实验结果证明文中所提出的算法对于大尺寸图像尤其有效.

关键词：分层图分割、信念传播、共生矩阵、马尔可夫随机场

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573149,60973054

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2252-2259