基于非下采样Contourlet的多传感器图像自适应融合

摘要：

提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像自适应融合方法,采用黄金分割法搜索最优的低频融合权值.自适应地对多传感器图像的低频子带系数进行融合.非下采样Contourlet变换是一种新的图像多尺度、多方向的表示方法,适合表达具有丰富细节信息及方向信息的图像,且该变换具有平移不变性,可以避免一般方法对融合图像引入的振铃效应,它的高频方向子带捕获了多传感器图像的显著特征,文中采用同一尺度下方向子带信息和取大的规则对高频系数进行融合.实验结果表明,与基于拉普拉斯塔、小波、平稳小波和Contourlet变换的方法比较,文中所提出的方法可以获得较好的融合效果.

关键词：图像融合、自适应、黄金分割、非下采样Contourlet变换、多尺度几何分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本课题得到国家自然科学基金60702062;国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金2006CB705707;国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2008AA01Z125;陕西省自然科学基金2007F09;国家教育部博士点基金200807010003;教育部长江学者和创新团队支持计划IRT0645

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2229-2238