Hash快速属性约简算法
从决策系统的不一致情况出发,给出了不一致度的概念及其性质,并证明了不一致记录与正区域的等价关系.在此基础上,提出了基于Hash的正区域计算方法,时间复杂度下降为0(|U|);利用不一致情况的性质设计了一个基于不一致记录数的属性重要性测量参数,用新的测量参数设计了一个基于二次Hash的约简算法,其复杂度下降为o(|C|2|U/C|),并证明采用该测量参数所获得约简的完备性.最后通过实验证明该文正区域算法和约简算法的高效性.
粗糙集、正区域、约简、Hash、不一致度
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60803053,60675049;浙江省自然科学基金Y106414;国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2008AA042209;国家博士后科学基金20081459;武器装备预研基金9140A06050609JW0402
2009-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1493-1499