基于多值免疫网络的多光谱遥感影像分类

摘要：

提出了一种基于多值免疫网络的多光谱遥感影像分类方法.该方法用选取的训练样本对多值免疫网络进行网络训练,得到具有记忆功能的免疫网络结构,然后利用多值免疫网络对多光谱遥感影像进行分类.实验结果证明,该算法分类精度上优于传统的分类方法,总精度和Kappa系数分别达到了88.84%和0.8605,因而具有实用价值.

关键词：人工免疫系统、遥感、影像分类、模式识别、免疫网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA12Z148;国家自然科学基金40471088;40771139

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2181-2188