基于混合字词网格的汉语音字转换问题的求解

摘要：

汉语音字转换是中文键盘输入、汉语语音识别和中文信息处理的基础,也是一个非常具有挑战性的问题.文中分析了汉语音字转换的研究现状和存在的问题,提出了基于混合字词网格的汉语音字转换方法,给出了系统实现的架构,研究了混合2-gram模型的有关问题以及字词网格的求解算法,最后讨论了自动预测与系统学习功能的实现.在此基础上设计了原型系统并与Windows XP上的微软拼音输入系统进行了比较,在拼音到汉字的自动转换正确率方面有显著的提高.

关键词：汉语音字转换、n-gram语言模型、Markov模型、字词网格、用户行为

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60572125

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1145-1153