基因表达式编程初始种群的多样化策略

摘要：

基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(Gene Space Balance Strategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.

关键词：遗传编程、遗传算法、基因表达式编程、函数挖掘

所属期刊栏目：30

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473071;四川省青年软件创新工程项目816;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB111504;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20020610007;广西自然科学基金桂科自0339039

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：305-310