一种暗标叫价的多属性拍卖方法

摘要：

分析了已有的多属性拍卖方法中存在的问题,给出了一种广义的多属性拍卖模型.进而提出了一种暗标叫价多属性拍卖方法--MAV,并证明了MAV的一些重要性质,如卖方激励相容性等,还给出了卖方的占优策略和买方的Bayes最优策略.论证了MAV中的买卖方总效用在Bayes均衡点上达到最大.最后与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAV改进了Esther等人的工作.

关键词：多Agent系统、多属性拍卖

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60373079;60496323

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：145-152