压缩域自适应映射能量视频水印算法

摘要：

提出了一种自适应映射能量(AMEW)视频水印算法,将水印嵌入到压缩域中,从压缩码流中提取水印,提取过程不需要原始视频,是一种新型的盲视频水印算法.在该算法中,作者选择一定的整数DCT量化系数构造嵌入空间,然后利用能量映射函数将水印嵌入其中.在嵌入过程中,作者利用三个模块(最大匹配串模块,最小更改串模块和最小丢弃串模块)调整嵌入后的码流来降低对编码效率(通常我们用视频质量和压缩率来衡量编码效率)的影响,实现最优嵌入;重同步策略和水印编码是用来保证水印的鲁棒性.实验结果证明水印对于重编码、帧删除、变帧率及锐化等操作具有一定的鲁棒性,几乎对编码效率没有影响.除此以外,在同码率条件下,与XDEW算法相比,该算法还具有高水印负载和低计算复杂性的优势.在该文末尾,作者将阐述该算法的理论根据并分析其鲁棒性.

关键词：视频水印、自适应映射能量视频水印算法、能量映射函数、重同步、水印编码

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60333020;60472043

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1843-1852