信息论联合聚类算法及其在视频镜头聚类中的应用

摘要：

视频镜头自动聚类是基于内容索引与检索领域中的重要研究课题.以往相关工作,缺乏考虑描述镜头内容的特征与特征间存在关联性以及关联特征对镜头相似性度量和镜头聚类性能带来的影响.为提供更合理的镜头相似性度量,该文基于信息论联合聚类算法,将特征关联性挖掘和镜头聚类描述为彼此依附的同步优化过程.同时,为自动估计视频中镜头类别数,文中还提出基于贝叶斯信息准则的类别数估计算法.

关键词：视频索引与检索、视频镜头聚类、基于信息论联合聚类算法、贝叶斯信息准则

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273008

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1692-1699