一个基于响铃形故障检测率函数的软件可靠性增长模型

摘要：

非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型是评价软件产品可靠性指标的有效工具.影响软件可靠性增长模型评估和预测准确性的最重要的两个因素是软件中隐藏的初始故障数和故障检测率.一些非齐次泊松过程类模型假设故障检测率是不随测试时间变化的常量,有些模型假设故障检测率是增函数或减函数.这些假设或忽略了测试者的学习过程,或忽略了越迟被检测到的故障的概率就可能越低的特点.该文将测试者的学习过程和软件固有故障检测率的变化特征相结合,提出了一个铃形的故障检测率函数,建立了一个非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型--Bbell-SRGM. 在一组失效数据上的实验分析表明:对这组失效数据,Bbell-SRGM模型比G-O模型等的拟合效果更好.

关键词：软件可靠性评估、非齐次泊松过程、软件可靠性增长模型、故障检测率、学习模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部预研基金41316.1.2;高等学校博士学科点专项科研项目20020213017

在线出版日期：2005-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：908-913