图像数据库检索中的信息过滤反馈方法

摘要：

利用系统积累的反馈历史数据来改善图像检索的效果引起了越来越多的关注.该文在分析用户相关反馈记录的基础上,结合相关反馈记录中的用户评价数据和其对应的检索样本的图像内容两方面信息,提出了一种基于反馈记录的模糊聚类的反馈记录信息过滤分析方法来改进检索性能.实验显示,与现有方法相比,该文方法在图像检索的效果和反馈记录的利用效率方面都有明显改善.

关键词：多媒体数据库、模糊C均值聚类、用户相关反馈、图像检索

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69933010,60403018

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1505-1513