融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测

摘要：

基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓-区域人脸检测器:采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器;基于最小错误率Bayes决策规则融合人脸轮廓和面部区域分类器.该文分别在标准头部图像库、BioID人脸图像库(灰度人脸图像库)和彩色人脸图像库上测试了轮廓-区域人脸检测器.大量的实验结果表明了所提出的轮廓-区域人脸检测器通过引入轮廓信息有效地提高了人脸检测算法的精度.

关键词：人脸检测、支持向量机、信息融合、最小错误率、Bayes决策规则

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69825105,60332010;国家高技术研究发展计划863计划2001AA114180

在线出版日期：2004-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：482-491