基于遗传程序设计的IP业务流量长期预测

摘要：

针对流量行为分析对自动化、智能化和预测精度的进一步需求和存在的不足,提出了基于遗传程序设计(GP)的IP业务流量长期预测算法.论文首先给出了GP的定义和GP个体的二叉树表示,然后重点论述了GP的演化算法设计流程、数据样本获取、GP的演化建模和实验.实验结果表明,通过对Web业务流量进行GP建模实验,搜索到了两个较好的业务流量预测模型,模型所对应的预测曲线与原始数据曲线拟合得较好,说明采用GP建模是有效的,能反映业务流量的变化规律.

关键词：性能评价、遗传程序设计、网络业务建模、业务流量预测

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60132030,69983005

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1786-1790