一种网络异常实时检测方法

摘要：

传统的网络管理工具通常根据预先设定的阈值来报警,这种方法虽然简单,但适应性不好.因此出现了网络异常检测技术,有时异常检测技术不但能发现网络故障,而且具有预警的效果[1];该文介绍了一种新的实时网络流量异常检测方法,转换网络流量观测值序列并假定序列的局部是平稳的,然后建立AR模型,定义一个统计量来检测异常.结果表明,该检测方法具有GLR测试方法所没有的优点.

关键词：流量异常、AR模型、异常检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90104006;国家高技术研究发展计划863计划2001AA112135,2001AA112091

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：940-947