粗糙决策支持方法

摘要：

粗糙分析方法是从粗糙集理论发展出来的技术之一.传统的粗糙分析方法能够从决策表中获取经过属性约简和值约简的决策规则.这些规则虽然能够提供一定程度的决策支持,但是这些规则仅保留了决策表的部分决策支持能力,在实际的决策过程中,往往无法提供良好的决策支持.对此,该文提出一组用于决策支持的粗糙分析方法,称为粗糙决策支持方法.该方法能够充分挖掘决策表的决策能力,以提供强有力的决策支持,并且本质上提供容错的决策支持.该方法与传统方法能够整合为动静结合的决策支持模式,并提供强大而又快速的决策支持.

关键词：粗糙集、粗糙分析、决策支持、决策规则

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：737-745