一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法

摘要：

提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法.这种方法采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列,减少了数据的存储量和计算量,并提高了识别率.实验结果同其它两种基于隐马尔可夫模型的方法进行了比较.

关键词：奇异值分解、隐马尔可夫模型、人脸识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：340-344