基于话者特征图案的BPNN话者模型

摘要：

该文提出了一种用于说话人识别的基于话者特征图案的BPNN话者模型,该话者模型解决了语音信号的时长变化与神经网络输入层结点数固定不变之间的矛盾.利用VQ技术对所有话者的语音样本训练出话者特征图案,再将语音样本对该特征图案进行映射,在映射域解决了语音样本的时间规正问题.同时,该方法还提高了映射域参数的模式分类能力.

关键词：特征图案、BPNN、VQ、隶属度、映射、时间规正

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69872036

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：556-560