离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为

摘要：

该文对一类离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论,首先提出这类I/O函数取为Sigmoid型函数的离散Hopfield联想记忆神经网络的数学模型,讨论并给出了这种模型的一系列性质,例如运动轨迹的有界性、平衡点的唯一性以及渐近稳定性等,得到了平衡点渐近稳定的充分条件.检验这种神经网络模型的渐近稳定性,只需要测试一个特定矩阵的定性性质或特定不等式即可.这些结果可用于离散Hopfield联想记忆神经网络的综合过程.

关键词：神经网络、联想记忆、渐近行为、平衡点

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-157