数据挖掘技术在Web预取中的应用研究

摘要：

WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐.虽然近几年来网络速度得到了很大的提高，但是由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟，使得网络越来越拥挤，用户的服务质量得不到很好的保证.为此文中提出了一种智能Web预取技术，它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度.该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据，在此基础上利用数据挖掘技术挖掘用户的兴趣关联规则，存放在兴趣关联知识库中，作为对用户行为进行预测的依据.在用户端，智能代理负责用户兴趣的挖掘及基于兴趣关联知识库的Web预取，从而对用户实现透明的浏览器加速.

关键词：WWW、互联网、数据模型、数据挖掘、预取

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60073012;教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：430-436