基于快速DGMM的随机提示文本的话者确认系统

摘要：

研究了随机提示文本的话者确认技术中的几个关键技术,包括确认算法的训练和识别速度、话者确认文本和说话方式的选择、测试文本长度的选择、阈值的设定及话者语音的中长期变异的自适应算法.为提高训练和识别速度,该文提出了快速动态高斯混合话者模型,讨论了音素对话者确认系统的影响及测试文本长度对话者确认系统性能的影响.提出话者语音特性的中长期变异性的自适应增量学习的方法.同时文中详细地分析了一次和多次测试时话者的弃真率和取假率的关系,提出一种确定阈值的新方法.话者确认实验表明,快速的动态高斯模型的训练速度和识别速度比隐马尔柯夫模型快很多,并且两者的识别率相当,该文提出的阈值设定方法及话者语音特性的中长期变异性的自适应学习的方法十分有效.

关键词：话者确认、阈值设定、长期话者适应

所属期刊栏目：22

分类号：TN912

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-03-03;国家自然科学基金

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1127-1132