一种神经模糊系统模型

摘要：

本文提出一种神经模糊系统模型,其中模糊规则前件用π隶属函数(形状类似于三角形隶属函数,但具有平滑性)表达,给出了类似于BP的参数学习算法.对于平滑函数近似问题的仿真结果表明,与模糊规则前件使用三角形隶属函数的神经模糊系统模型相比,本文提出的模型具有学习过程更加稳定平滑和逼近误差小的优点.对这两种模型性能上的差异做了定性解释.

关键词：神经模糊系统、隶属函数、学习算法、平滑

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126