基于重构TFSR的滚动轴承微弱故障特征提取

摘要：

为解决强噪声干扰下时滞反馈随机共振(TFSR)存在难以选择最佳反馈强度、滞后时间,进而造成TFSR难以准确识别故障特征频率、处理后信号信噪比低的问题,通过构建反馈强度、滞后时间和信噪比复合函数,选择最佳反馈强度、滞后时间,重构TFSR.使用仿真分析对比验证重构TFSR的有效性,并将其应用于滚动轴承外圈故障特征提取.结果表明:较之TFSR,重构TFSR能有效提高信号信噪比、准确识别故障特征频率、增强故障特征.

关键词：滚动轴承、时滞反馈随机共振、信噪比、故障特征提取

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.23

在线出版日期：2020-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95