基于LDA和HMM的变速箱故障诊断方法

摘要：

针对车辆装备变速箱故障时振动信号的复杂性、特征的冗余性和状态识别的动态性,提出基于线性判断分析(LDA)和隐马尔科卡模型(HMM)的变速箱故障诊断方法.该方法将总体局部均值分解(ELMD)和线性判断分析(LDA)方法相结合,计算出乘积函数(PF)分量奇异值特征的LDA降维特征作为特征向量,通过HMM来识别变速箱的状态.实例应用结果表明:该方法具有很高的识别率,可用于变速箱的故障诊断.

关键词：变速箱、故障诊断、ELMD、LDA、HMM

所属期刊栏目：22

分类号：TH132.4

在线出版日期：2020-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37