基于背景值和初始值改进的灰色预测模型

摘要：

基于GM(1,1)背景值的构造方法,提出相邻数据加权平均取值的优化模型,并给出具体的推导过程,同时对初始值进行改进,根据最小二乘原理确定时间响应函数中的参数C,使得预测的平均相对误差最小.结合实例验证改进模型具有较高的预测精度.

关键词：GM(1,1)模型、背景值、初始值

所属期刊栏目：17

分类号：O29(应用数学)

在线出版日期：2015-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78