基于BP神经网络的汽车液压助力转向系统故障诊断仿真

摘要：

利用AMESim仿真软件和MATLAB神经网络工具箱对汽车液压助力转向系统进行故障诊断仿真研究,提出一种利用压力、流量等实时状态信息作为输入,各具体故障模式作为输出的BP神经网络液压故障实时诊断方法.研究表明,该诊断方法比较准确,平均相对误差为0.512 4％,能够比较方便和快捷地实现对汽车液压转向系统的故障诊断.

关键词：BP算法、故障诊断、汽车液压助力转向、AMESim、MATLAB

所属期刊栏目：16

分类号：U472.9

资助基金：军队科研计划资助项目TZ201280-9

在线出版日期：2014-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47