基于非线性小波变换和经验模式分解的轴承故障特征提取

摘要：

针对滚动轴承等复杂零部件振动信号故障特征难于提取的特点,采集4组变速器轴承振动信号,构造基于第二代小波变换的非线性小波变换对振动信号进行自适应预处理,有效地去除了振动信号中的噪声,抑制了经验模式分解过程中的模态混叠。将预处理后的信号进行经验模式分解,获得了一系列瞬时频率且具有物理意义的本征模函数,对每个本征模函数进行Hilbert变换,得到了振动信号的Hilbert边际谱,提取出了信号能量随瞬时频率变化的特征。

关键词：非线性小波变换、经验模式分解、故障特征提取、Hilbert变换

所属期刊栏目：13

分类号：U463.212(汽车工程)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82