10.3969/j.issn.1674-2192.2009.03.010
支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的应用研究
应用支持向量机算法,构建了SVM故障诊断模型,结合机械故障诊断实践进行了实际验证.结果表明:基于SVM分类算法应用于机械故障诊断,训练所需样本少、诊断效果好,明显优于BP神经网络,在状态监测与故障诊断方面具有良好的应用前景.
统计学习理论、支持向量机、机械故障诊断
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TP181(自动化基础理论)
2009-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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